Cg教程（三）：向量，矩阵
向量
本质就是一组标量（压缩数组），Cg提供对向量数据类型的原生支持。这可以有效提高可编程图形处理对于压缩数组的处理能力。
使用非常量的数组索引来存取压缩数组将降低执行效率，或者根本不支持。这是由profile决定的。
比如：
float4 data = {0.5,-2,3,3.14159};//初始化一个四元数组
int index = 3;
float scalar;
scalar = data[3];//效率高
scalar= data[index];//效率低，甚至不支持
矩阵
Cg同样支持矩阵类型，矩阵类型在Cg中也是压缩数组类型
实例：
float4x4 matrix1；//表示一个包含4乘以4共16个元素的矩阵；matrix1为矩阵的名称（标识符）
half3x2 matrix2；//表示6个元素的矩阵
fixed2x4 matrix3；//表示抗议容下8个元素的矩阵；
矩阵初始化与c或者c++的初始化数组的方式一致：
fixed2x4 matrix4 = { 1.0,2.0
3.0,4.0
5.0,6.0 }
语义
一个冒号和一个特定词跟在结构成员后面，比如 ：COLOR
语义作为一种粘合剂，将Cg程序和图形流水线的其他部分绑定在一起。
struct test1
{
float4 density :POSITION
float4 position :COLOR
}
这里，density和position的定义都使人困惑，但是，Cg程序依旧能通过它的语义来确定结构成员的实际属性，density将被光栅器作为一个位置信息，position将被作为颜色信息处理。
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